Δευτέρα 29 Απριλίου 2024

Νέα τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μόρια που δεν βρίσκονται στη φύση και μπορούν να ΑΛΛΑΞΟΥΝ τα ανθρώπινα γονίδια για να θεραπεύσουν ακόμη και τις πιο σπάνιες ασθένειες.













Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη σύνθεση μουσικής, προτείνει συνταγές και λήψη

επενδυτικών αποφάσεων, αλλά μια εταιρεία έχει σχεδιάσει ένα σύστημα που μπορεί να επεξεργαστεί τα ανθρώπινα γονίδια.

Η Profluent Bio με έδρα την Καλιφόρνια ανέπτυξε ένα σύστημα ικανό να δημιουργήσει μια σειρά εξατομικευμένων θεραπειών για ασθένειες αναπτύσσοντας  μόρια που δεν υπήρχαν ποτέ στη φύση.

Η DailyMail.com μίλησε με τον Ali Madani, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Profluent Bio, ο οποίος είπε ότι οι επεξεργαστές γονιδίων που κατασκευάζονται από AI έχουν δοκιμαστεί σε ανθρώπινα κύτταρα, τα οποία έδειξαν υψηλά επίπεδα λειτουργικότητας ενώ δεν επεξεργάζονταν ανεπιθύμητες τοποθεσίες στο DNA.

Το AI εκπαιδεύτηκε σε μια βάση δεδομένων με 5,1 εκατομμύρια πρωτεΐνες που σχετίζονται με το CRISPR (Cas), επιτρέποντάς του να δημιουργήσει πιθανά μόρια που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην επεξεργασία γονιδίων.

Στη συνέχεια, το σύστημα περιόρισε τα αποτελέσματα σε τέσσερα εκατομμύρια αλληλουχίες, επιτρέποντάς του να αναγνωρίσει τον επεξεργαστή γονιδίων που η ομάδα ονόμασε OpenCRISPR-1. 

Τα πειράματα έδειξαν ότι το OpenCRISPR-1 είχε καλή απόδοση με τις πρωτεΐνες Cas, αλλά  μείωσε επίσης τον αντίκτυπο σε θέσεις εκτός στόχου κατά 95 τοις εκατό.

Η Profluent Bio με έδρα την Καλιφόρνια ανέπτυξε ένα σύστημα ικανό να δημιουργήσει μια σειρά εξατομικευμένων θεραπειών για ασθένειες αναπτύσσοντας μόρια που δεν υπήρχαν ποτέ στη φύση.

Η Profluent Bio με έδρα την Καλιφόρνια ανέπτυξε ένα σύστημα ικανό να δημιουργήσει μια σειρά εξατομικευμένων θεραπειών για ασθένειες αναπτύσσοντας μόρια που δεν υπήρχαν ποτέ στη φύση.

Το AI εκπαιδεύτηκε σε μια βάση δεδομένων 5,1 εκατομμυρίων πρωτεϊνών (Cas) που σχετίζονται με το CRISPR, επιτρέποντάς του να δημιουργήσει πιθανά μόρια που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην επεξεργασία γονιδίων

Το AI εκπαιδεύτηκε σε μια βάση δεδομένων 5,1 εκατομμυρίων πρωτεϊνών (Cas) που σχετίζονται με το CRISPR, επιτρέποντάς του να δημιουργήσει πιθανά μόρια που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην επεξεργασία γονιδίων

«Η προσπάθεια επεξεργασίας του ανθρώπινου DNA με ένα βιολογικό σύστημα σχεδιασμένο από την τεχνητή νοημοσύνη ήταν ένα επιστημονικό φεγγαρόφωτο», είπε ο Madani.

«Τα μόρια δεν υπάρχουν στη φύση όπως οι προηγούμενες τεχνολογίες στην επεξεργασία γονιδίων όπως το CRISPR».

Το CRISPR είναι μια βραβευμένη με Νόμπελ τεχνική που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία των γονιδιωμάτων των ζωντανών οργανισμών, την κοπή των γονιδίων ενός κυττάρου ή την προσθήκη νέων - αλλά στο παρελθόν βασιζόταν σε «επεξεργαστές γονιδίων» που βρέθηκαν στα βακτήρια.

Η τεχνική έχει αλλοιώσει τα γονίδια που προκαλούν κληρονομικές παθήσεις, όπως η δρεπανοκυτταρική αναιμία και η τύφλωση.

Η Hilary Eaton, Chief Business Officer της Profluent, δήλωσε: «Είναι εκπληκτικό το γεγονός ότι οι πρώτες θεραπείες που βασίζονται στο CRISPR για γενετικές ασθένειες όπως η δρεπανοκυτταρική αναιμία αλλάζουν ήδη τις ζωές των ασθενών, αλλά εξακολουθεί να υπάρχει επείγουσα ανάγκη να επιταχυνθεί η ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας. για χιλιάδες άλλες ανίατες σήμερα ασθένειες».

«Η πρόθεσή μας με το OpenCRISPR είναι να συνεργαστούμε με ερευνητικά ιδρύματα αιχμής και προγραμματιστές φαρμάκων με έναν ισχυρό και πρακτικό τρόπο για να επιταχύνουμε με ασφάλεια την ανάπτυξη νέων γενετικών θεραπειών CRISPR».

Για να επιτύχει το επίτευγμα, η ομάδα του Madani «εκπαίδευσε» Large Language Models σε τεράστιες ποσότητες γενετικών δεδομένων - με τον ίδιο τρόπο που το ChatGPT «εκπαιδεύεται» σε κείμενο και εικόνες από το διαδίκτυο.

«Το AI ήταν στο επίκεντρο αυτού του επιτεύγματος. Εκπαιδεύσαμε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) σε τεράστιας κλίμακας εξελικτικές ακολουθίες και βιολογικό πλαίσιο», είπε ο Madani.

«Το όραμά μας είναι να μεταφέρουμε τη βιολογία από τον περιορισμό από ό,τι μπορεί να επιτευχθεί στη φύση στη δυνατότητα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τον σχεδιασμό νέων φαρμάκων ακριβώς σύμφωνα με τις ανάγκες μας».

Η εταιρεία πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως «διερμηνέας για την αποκωδικοποίηση της γλώσσας της ζωής».

Οι κλινικές δοκιμές έχουν ήδη δοκιμάσει την τεχνολογία CRISPR για τη θεραπεία ανθρώπινων γενετικών ασθενειών - και ο Madani ελπίζει ότι τα νέα μόρια που έχουν σχεδιαστεί από AI θα ενισχύσουν ακόμη περισσότερο την ικανότητα της τεχνολογίας επεξεργασίας γονιδίων.

«Κάνοντας αυτό με επιτυχία, πιστεύουμε ότι βοηθήσαμε να κάνουμε ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός προς ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον σχεδιασμό εξατομικευμένων θεραπειών και θεραπειών για ασθενείς που έχουν ανάγκη», δήλωσε ο Madani.

"Εστιάζουμε στη συνεργασία με ερευνητικά ιδρύματα αιχμής και προγραμματιστές φαρμάκων σε όλο τον κόσμο για να χρησιμοποιήσουμε τον επεξεργαστή γονιδίων OpenCRISPR ως εργαλείο για την προώθηση νέων και πολλά υποσχόμενων φαρμάκων."

Απαιτείται περαιτέρω έρευνα «σε άλλες κυτταρικές σειρές, ζώα ή ασθενείς» για την πλήρη αξιολόγηση της απόδοσης των γονιδίων που έχουν σχεδιαστεί με AI.

Η Profluent Bio στοχεύει να δημιουργήσει το σύστημά της ανοιχτού κώδικα για έρευνα και εμπορική χρήση.

Ο Madani πιστεύει ότι με την «ανοιχτή πηγή» (όπου τα εργαλεία ή ο κώδικας διατίθενται ελεύθερα για χρήση από άλλους ερευνητές) των μορίων που έχουν σχεδιαστεί από AI, μπορεί να απελευθερώσει περαιτέρω δημιουργικότητα στο πεδίο.

Το Open Source χρησιμοποιείται συνήθως στην ανάπτυξη λογισμικού, λιγότερο στη γενετική έρευνα.

Είπε, «Στόχος μας στο open-source OpenCRISPR-1 είναι να ενθαρρύνουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για ηθική έρευνα και εμπορική χρήση, ιδιαίτερα στην ανάπτυξη φαρμάκων που αξιοποιούν το CRISPR, την πρωτοποριακή επιστημονική ανακάλυψη που χρησιμοποιείται στην ανάπτυξη νέων θεραπειών. για αμέτρητες ασθένειες.

«Πιστεύουμε ότι κάνοντάς το αυτό, μπορούμε να βοηθήσουμε στην επιτάχυνση του ρυθμού της ανακάλυψης και της καινοτομίας στον τομέα.

Ως μέρος αυτής της προσπάθειας, θα συλλέξουμε σχόλια από την κοινότητα επεξεργασίας γονιδίων και θα χρησιμοποιήσουμε αυτά τα στοιχεία για να βελτιστοποιήσουμε περαιτέρω τους επεξεργαστές γονιδίων που έχουν σχεδιαστεί με AI.

dailymail.co.uk

ΑΠΟΔΟΣΗ : Corfiatiko.blogspot.com

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου