Η τεχνητή υπερ-νοημοσύνη (ASI) είναι ένα υποθετικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) βασισμένο σε λογισμικό με διανοητικό πεδίο εφαρμογής που υπερβαίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Στο πιο θεμελιώδες επίπεδο, αυτή η υπερ-νοημοσύνη διαθέτει πρωτοποριακές γνωστικές λειτουργίες και ιδιαίτερα ανεπτυγμένες δεξιότητες σκέψης, πιο προηγμένες από οποιονδήποτε άνθρωπο.
Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη (ASI) εξακολουθεί να αποτελεί μια υποθετική μελλοντική κατάσταση, υπάρχουν αρκετές τεχνολογικές διεργασίες που έχουμε σήμερα και αποτελούν τα δομικά στοιχεία της. Αλλά πρώτα, για να δείξουμε πόσο μακριά βρίσκεται η ASI από αυτή τη στιγμή, αξίζει να αναφερθεί ότι το τρέχον επίπεδο της Τεχνητής Νοημοσύνης συχνά αναφέρεται ως Τεχνητή Στενή Νοημοσύνη (ANI), ασθενής Τεχνητή Νοημοσύνη ή στενές τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η αδύναμη Τεχνητή Νοημοσύνη διαπρέπει σε συγκεκριμένες εργασίες, όπως το σκάκι ή η μετάφραση γλωσσών, αλλά δεν μπορεί να μάθει νέες δεξιότητες ή να αναπτύξει μια βαθιά κατανόηση του κόσμου. Βασίζεται σε προγραμματισμένους αλγόριθμους και δεδομένα και απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση για να λειτουργήσει.
Δεν συμφωνούν όλοι οι στοχαστές ως προς τη δυνατότητα ύπαρξης κάτι σαν μια ASI. Η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι προϊόν συγκεκριμένων εξελικτικών παραγόντων και μπορεί να μην αντιπροσωπεύει μια βέλτιστη ή καθολική μορφή νοημοσύνης. Επιπλέον, η λειτουργία του εγκεφάλου δεν είναι ακόμη πλήρως κατανοητή, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αναδημιουργία της μέσω λογισμικού και υλικού.
Είναι δυνατή η τεχνητή υπερνοημοσύνη;
Ένα μεγάλο βήμα προς την ανάπτυξη μιας Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) θα ήταν η υλοποίηση μιας Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) ή Ισχυρής Τεχνητής Νοημοσύνης (IA ). Μια AGI είναι ένα σύστημα AI επόμενης γενιάς που μπορεί να κατανοήσει τον κόσμο και να μάθει και να εφαρμόσει την ευφυΐα επίλυσης προβλημάτων με την ευρύτερη και πιο ευέλικτη ικανότητα ενός ανθρώπου. Η AGI θα ήταν ικανή για διατομεακή μάθηση και συλλογιστική με την ικανότητα να δημιουργεί συνδέσεις μεταξύ διαφορετικών πεδίων. Όπως και η ASI, η πραγματική AGI δεν έχει ακόμη αναπτυχθεί.
Υπάρχουν βασικές τεχνολογίες που πρέπει να αναπτυχθούν περαιτέρω προτού η ASI γίνει πραγματικότητα. Ακολουθούν ορισμένες άλλες διαδικασίες που αποτελούν τα δομικά στοιχεία της τεχνητής υπερνοημοσύνης. Αυτοί οι κλάδοι θα πρέπει να εξελιχθούν περαιτέρω προτού η ASI γίνει πραγματικότητα.
Η ASI θα απαιτούσε πρόσβαση σε τεράστια σύνολα δεδομένων για την εκμάθηση και την ανάπτυξη μιας κατανόησης του κόσμου. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) στα LLM θα βοηθήσει την ASI να κατανοήσει τη φυσική γλώσσα και να συνομιλήσει με τους ανθρώπους.
Για να μπορέσει το ASI να επεξεργάζεται και να ερμηνεύει πολλαπλούς τύπους εισροών δεδομένων — όπως κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο — για την εκτέλεση εργασιών ή τη λήψη αποφάσεων. Αυτή η προσέγγιση έρχεται σε αντίθεση με τα μονοτροπικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία ειδικεύονται στην επεξεργασία μόνο ενός τύπου δεδομένων, όπως κείμενο ή εικόνες.
Ουσιαστικά, αυτά τα δίκτυα αποτελούνται από λογισμικό βαθιάς μάθησης που έχει σχεδιαστεί με βάση τον τρόπο λειτουργίας των νευρώνων μέσα στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Το ASI θα χρειαζόταν πολύ πιο σύνθετα, ισχυρά και προηγμένα νευρωνικά δίκτυα από την τρέχουσα γενιά.
Όπως ακριβώς τα νευρωνικά δίκτυα βασίζονται στις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, έτσι και οι νευρομορφικοί υπολογιστές είναι συστήματα υλικού εμπνευσμένα από τις νευρωνικές και συναπτικές δομές του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Πρόκειται για μια μορφή αλγοριθμικής βελτιστοποίησης εμπνευσμένη από τη βιολογική εξέλιξη. Οι εξελικτικοί αλγόριθμοι επιλύουν προβλήματα βελτιώνοντας επαναληπτικά έναν πληθυσμό υποψήφιων λύσεων, μιμούμενοι τη διαδικασία της φυσικής επιλογής.
Αυτό αναφέρεται σε κώδικα, εφαρμογές και προγραμματισμό που δημιουργούνται από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Δρόμοι προς την τεχνητή υπερνοημοσύνη
Οι εξελίξεις στην επιστήμη των υπολογιστών, την υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους είναι μερικοί από τους βασικούς παράγοντες που τροφοδοτούν τις εικασίες σχετικά με την ASI. Ωστόσο, η απλή κατοχή ακατέργαστης υπολογιστικής ισχύος δεν είναι αρκετή. Ένας πιθανός δρόμος προς την επιτυχία έγκειται στην αντιγραφή των περίπλοκων λειτουργιών του ανθρώπινου νου. Παρά τους περιορισμούς του, ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι απίστευτα πολύπλοκος και ικανός για αξιοσημείωτη δημιουργικότητα, επίλυση προβλημάτων και κριτική σκέψη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ ξεπερνά τους ανθρώπους σε ορισμένους τομείς, εξακολουθεί να αγωνίζεται να φτάσει την ανθρώπινη ικανότητα να μαθαίνει και να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις.
Οι αλγόριθμοι μάθησης, εμπνευσμένοι από τον τρόπο που μαθαίνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος, επιτρέπουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη να βελτιώνει την απόδοσή της με την πάροδο του χρόνου. Αυτή η συνεχής μάθηση είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου, επιτρέποντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη να αποκτά γνώσεις και να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις χωρίς σαφή προγραμματισμό.
Τα chatbots και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμεύουν επίσης ως πολύτιμοι πρόδρομοι της ASI. Αυτές οι τεχνολογίες καταδεικνύουν την αυξανόμενη πολυπλοκότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην κατανόηση και την ανταπόκριση στην ανθρώπινη γλώσσα. Αν και δεν είναι αισθητηριακή, αυτή η ικανότητα κατανόησης και ανταπόκρισης στην ανθρώπινη γλώσσα με φυσικό τρόπο αποτελεί κρίσιμο δομικό στοιχείο για την επίτευξη νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου.
Μια ASI, ουσιαστικά, θα αυτοβελτιωνόταν καθώς αναπτύσσεται και μαθαίνει. Οι εφευρέσεις που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να φέρουν καινοτομίες όπως νέα φάρμακα, υλικά και πηγές ενέργειας. Η απρόσκοπτη ενσωμάτωση θα επέτρεπε περαιτέρω την διαισθητική αλληλεπίδραση με την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω της προφορικής φυσικής γλώσσας ή ακόμα και μέσω νοητικών εντολών, καθιστώντας απαραίτητες σημαντικές ανακαλύψεις στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, παρόμοιες με μια τεχνολογική μοναδικότητα.
Οφέλη της τεχνητής υπερνοημοσύνης
Η τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη ενός ASI θα μεταμόρφωνε τον τρόπο που λειτουργεί ο κόσμος σε θεμελιώδες επίπεδο, και κάποιοι λένε ότι το ASI θα είναι η τελευταία εφεύρεση που θα εφεύρει ποτέ η ανθρωπότητα. Τα οφέλη μιας τέτοιας τεχνολογίας μοιάζουν με επιστημονική φαντασία στις επιπτώσεις τους. Στην ουσία, ένα ASI θα ήταν ένα ανεξάντλητο, υπερ-ευφυές υπερ-ον. Ένας σχεδόν τέλειος υπερυπολογιστής διαθέσιμος 24/7, με την ικανότητα να επεξεργάζεται και να αναλύει οποιαδήποτε ποσότητα δεδομένων με ταχύτητα και ακρίβεια που δεν μπορούμε ακόμη να κατανοήσουμε.
Με τέτοιες δυνατότητες, οι ανθρώπινοι πράκτορες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την ASI για να λαμβάνουν τις καλύτερες δυνατές αποφάσεις και να επιλύουν τα πιο σύνθετα προβλήματα που αντιμετωπίζουν η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, η επιστημονική έρευνα, η πολιτική και κάθε κλάδος. Μια τέτοια προηγμένη σκέψη θα μπορούσε να είναι αρκετή για να λύσει τα πιο επίμονα ιατρικά παζλ, να αναπτύξει φάρμακα και θεραπείες που σώζουν ζωές και να ξεκλειδώσει τα μυστήρια της φυσικής για να βοηθήσει τον στόχο της ανθρωπότητας να εξερευνήσει τα αστέρια. Με την ικανότητά της να μειώνει σημαντικά τα ανθρώπινα λάθη, ιδιαίτερα στον προγραμματισμό και τη διαχείριση κινδύνων, η ASI θα μπορούσε να γράφει και να εντοπίζει σφάλματα σε προγράμματα και να αναπτύσσει ρομπότ για να εκτελούν επικίνδυνες φυσικές εργασίες, όπως η εξουδετέρωση βομβών ή η εξερεύνηση βαθέων υδάτων.
Επειδή το ASI μπορεί να λειτουργεί συνεχώς, θα ήταν ιδανικό για εργασίες όπως η ασφαλής πλοήγηση σε δίκτυα αυτόνομων αυτοκινήτων και η βοήθεια στην εξερεύνηση του διαστήματος. Επιπλέον, η ανώτερη δημιουργικότητα και η ικανότητα του ASI να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε λύσεις που οι άνθρωποι δεν μπορούν καν να φανταστούν, με αποτέλεσμα, ελπίζουμε, καλύτερη ποιότητα ζωής και ίσως ακόμη και παρατεταμένη διάρκεια ζωής.
Πιθανοί κίνδυνοι τεχνητής υπερνοημοσύνης
Παρά τις απίστευτες εξελίξεις που υπόσχεται η ASI, οι επιστήμονες προειδοποιούν επίσης για τον κίνδυνο που ενέχει μια τέτοια εφεύρεση. Μια βασική ανησυχία είναι ότι η ASI θα μπορούσε να ξεπεράσει τον ανθρώπινο έλεγχο και να αποκτήσει αυτογνωσία, οδηγώντας ενδεχομένως σε απρόβλεπτες συνέπειες, ακόμη και σε υπαρξιακούς κινδύνους. Οι ανώτερες γνωστικές της ικανότητες θα μπορούσαν να της επιτρέψουν να χειραγωγεί συστήματα ή ακόμα και να αποκτά τον έλεγχο προηγμένων όπλων.
Οι ανησυχίες που αντιμετωπίζουμε σχετικά με το σημερινό επίπεδο εξειδίκευσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) ενδέχεται να επιδεινωθούν εκθετικά, καθώς ο αυτοματισμός μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης (ASI) οδηγεί σε εκτεταμένη ανεργία, προκαλώντας οικονομική και κοινωνική αναταραχή, επιδεινώνοντας τις υπάρχουσες ανισότητες και διαταράσσοντας ολόκληρες βιομηχανίες.
Σε στρατιωτικούς και αμυντικούς τομείς, οι ASI θα μπορούσαν να αναπτύξουν ισχυρά και αυτόνομα όπλα, αυξάνοντας σημαντικά τις καταστροφικές δυνατότητες του πολέμου. Επιπλέον, κακοί παράγοντες θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν τις προηγμένες δυνατότητες των ASI για κακόβουλους σκοπούς, όπως ο κοινωνικός έλεγχος, η συλλογή δεδομένων και η διαιώνιση προκαταλήψεων. Τέλος, μια ASI θα μπορούσε επίσης να επιδιώξει στόχους υπαρξιακά επιζήμιους για την ανθρωπότητα, οι οποίοι μπορεί να φαίνονται ωφέλιμοι εκ πρώτης όψεως, αλλά χωρίς κατάλληλες παρεμβάσεις, τα προηγμένα συστήματά της ενδέχεται να μην ευθυγραμμίζονται με τις ανθρώπινες αξίες.
Ο απλός προγραμματισμός της ASI με την ανθρώπινη ηθική και δεοντολογία είναι περίπλοκος, καθώς δεν υπάρχει ένα καθολικά αποδεκτό σύνολο ηθικών κωδίκων. Κάτι τέτοιο θα μπορούσε να οδηγήσει σε ηθικά διλήμματα και δυνητικά επιβλαβείς συνέπειες, ειδικά εάν η ASI αρχίσει να λειτουργεί εκτός ανθρώπινου ελέγχου. Οι τεράστιες δυνατότητες της ASI θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε απρόβλεπτη και ανεξέλεγκτη συμπεριφορά. Η ικανότητά της να μαθαίνει και να προσαρμόζεται γρήγορα θα μπορούσε να δυσχεράνει την πρόβλεψη των ενεργειών της και την πρόληψη πιθανής βλάβης.
Θα είναι ζωτικής σημασίας να θεσπιστούν διεθνείς κανονισμοί και δικλείδες ασφαλείας για την αποτροπή τέτοιων σεναρίων. Παρά τους πιθανούς αυτούς κινδύνους, η ανάπτυξη της ASI αποτελεί επίσης μια τεράστια υπόσχεση για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων και τη βελτίωση της ανθρώπινης ζωής. Η προσέγγιση αυτής της τεχνολογίας με προσοχή και υπευθυνότητα είναι ζωτικής σημασίας, δίνοντας προτεραιότητα στην ασφάλεια και την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης και ανάπτυξης.
Προς την τεχνητή υπερνοημοσύνη στον πραγματικό κόσμο
Δεδομένου ότι η ASI είναι ακόμη θεωρητική, η επιστημονική φαντασία αντιπροσωπεύει τα καλύτερα παραδείγματα για το πώς μπορεί να είναι οι υπερ-νοήμονες μηχανές, όπως τα ανδροειδή που μιλάνε και συλλογίζονται στον Πόλεμο των Άστρων , οι υπερ-νοήμονες και εξελικτικά ικανοί προσωπικοί βοηθοί στο Her , ο υπολογιστής HAL από το 2001: A Space Odyssey που μπορεί να ελέγχει τις λειτουργίες ενός ολόκληρου διαστημοπλοίου.
Αυτό που έχουμε σήμερα είναι περιορισμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, πρωτόγονες εφαρμογές-πρόδρομες της ASI που υποδεικνύουν ένα μέλλον όπου μια ενιαία ASI θα διαθέτει όλες τις γνωστές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και πολλά άλλα. Ακολουθούν ορισμένες περιπτώσεις χρήσης που χρησιμεύουν ως «δομικά στοιχεία».
Τεχνητή Νοημοσύνη για Συνομιλίες: Οι προσωπικοί βοηθοί όπως η Amazon Alexa, η Microsoft Cortana και η Siri της Apple αντιπροσωπεύουν την πρωτοπορία της Τεχνητής Νοημοσύνης για Συνομιλίες. Ένας Βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης (ASI) θα πρέπει να είναι σε θέση να μιλάει την ανθρώπινη γλώσσα άπταιστα, δυναμικά και με πλήρη κατανόηση των πολλών αποχρώσεων της.
Μηχανές συστάσεων: Η μηχανική μάθηση που χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους συστάσεων, όπως αυτοί που χρησιμοποιεί το Netflix, περιέχει τους αλγόριθμους ανάλυσης δεδομένων και λήψης αποφάσεων που θα μπορούσαν κάποια μέρα να αποτελέσουν μέρος ενός νευρωνικού δικτύου ASI.
Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη: Το ChatGPT της Open AI χρησιμοποιεί ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο εκπαιδευμένο σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων κειμένου και κώδικα, επιτρέποντάς του να επεξεργάζεται και να παράγει ανθρώπινη γλώσσα με αξιοσημείωτη ευχέρεια και ακρίβεια. Η ικανότητά του να κατανοεί την πολυπλοκότητα των γραπτών προτάσεων, να συμμετέχει σε συνομιλίες και να παράγει δημιουργικό αποτέλεσμα όπως ποιήματα, σενάρια και μουσική είναι κρίσιμη για την επίτευξη νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου.
Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα: Η Tesla έχει δείξει τις δυνατότητες των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων. Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό αισθητήρων, καμερών και ισχυρών αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για την αυτόνομη πλοήγηση στους δρόμους. Οι προηγμένες δυνατότητες αντίληψης και λήψης αποφάσεων που έχουν αναπτυχθεί για τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα σχετίζονται άμεσα με την ASI. Η ικανότητα επεξεργασίας σύνθετων αισθητηριακών δεδομένων και λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε δυναμικά περιβάλλοντα είναι μια κρίσιμη πτυχή της γενικής νοημοσύνης, ένας βασικός στόχος της έρευνας για την ASI.
Υγειονομική περίθαλψη: Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σημειώνει επίσης σημαντικά βήματα προόδου στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, με την μηχανική νοημοσύνη να αναλύει πλέον ιατρικές εικόνες και δεδομένα για να βοηθήσει τους γιατρούς στη διάγνωση ασθενειών. Εταιρείες όπως η IBM Watson Health και η DeepMind Health αναπτύσσουν συστήματα με τεχνολογία ΤΝ που μπορούν να ανιχνεύσουν καρκίνο, καρδιακές παθήσεις και άλλες παθήσεις με υψηλή ακρίβεια. Αυτές οι εξελίξεις στην ιατρική ΤΝ ανοίγουν το δρόμο για την ανάπτυξη ακόμη πιο εξελιγμένων συστημάτων που θα μπορούσαν κάποια μέρα να διαγιγνώσκουν και να θεραπεύουν ασθένειες αυτόνομα. Η ικανότητα επεξεργασίας και ερμηνείας σύνθετων ιατρικών δεδομένων είναι απαραίτητη για την επίτευξη ιατρικής εμπειρογνωμοσύνης σε ανθρώπινο ή ακόμη και υπεράνθρωπο επίπεδο, ένας βασικός τομέας ενδιαφέροντος στην έρευνα για την ΤΝ.
Ο πιθανός αντίκτυπος της ASI είναι τεράστιος, με τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σε διάφορες πτυχές της ανθρώπινης ζωής. Ωστόσο, η αντιμετώπιση των ηθικών και κοινωνικών προκλήσεων που σχετίζονται με την ισχυρή Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας. Οι ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιστήμονες υπολογιστών, οι τεχνολογικοί γίγαντες και οι παγκόσμιες κυβερνήσεις πρέπει να εξετάσουν προσεκτικά τα πιθανά οφέλη και τους κινδύνους της ASI, ώστε να διασφαλιστεί ότι αυτή η μετασχηματιστική τεχνολογία χρησιμοποιείται υπεύθυνα και ηθικά για τη βελτίωση της ανθρωπότητας.
ibm.com
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου