Δεν θα μπορούσε να υπάρξει καλύτερη συγκυρία για την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης καθώς η ανθρώπινη ανοησία ξεχειλίζει.
Πάμε να δούμε πως σχολιάζει ο Jack Kelly στο Forbes την πρόβλεψη της Goldman Sachs ότι 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα χαθούν ή θα υποβαθμιστούν από την τεχνητή νοημοσύνη-Artificial Intelligence (ΑΙ.)
Εάν η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ανταποκριθεί στη διαφημιστική εκστρατεία της, το εργατικό δυναμικό στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ευρώπη θα ανατραπεί, ανέφερε αυτή την εβδομάδα η Goldman Sachs σε μια απογοητευτική και ανησυχητική έκθεση σχετικά με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης. Η επενδυτική τράπεζα εκτιμά ότι 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να χαθούν ή να μειωθούν από αυτήν την ταχέως αναπτυσσόμενη τεχνολογία.
Η Goldman υποστηρίζει ότι η αυτοματοποίηση δημιουργεί καινοτομία, η οποία οδηγεί σε νέους τύπους θέσεων εργασίας. Για τις εταιρείες, θα υπάρξει εξοικονόμηση κόστους χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Μπορούν να αξιοποιήσουν τους πόρους τους για τη δημιουργία και την ανάπτυξη επιχειρήσεων, αυξάνοντας τελικά το ετήσιο παγκόσμιο ΑΕΠ κατά 7%.
Τους τελευταίους μήνες, ο κόσμος γνώρισε την άνοδο του λογισμικού OpenAI ChatGPT και DALL-E. Το ChatGPT ξεπέρασε το ένα εκατομμύριο χρήστες τις πρώτες πέντε ημέρες κυκλοφορίας του, την ταχύτερη ανάπτυξη που έχει φτάσει ποτέ οποιαδήποτε εταιρεία σε αυτό το σημείο αναφοράς.
Η Goldman προβλέπει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα αντικατοπτρίζει την τροχιά παλαιότερων προϊόντων υπολογιστών και τεχνολογίας. Ακριβώς όπως ο κόσμος πέρασε από τους γιγαντιαίους υπολογιστές mainframe στη σύγχρονη τεχνολογία, θα υπάρξει μια παρόμοια γρήγορη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης που θα αναδιαμορφώσει τον κόσμο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περάσει τις εξετάσεις του δικηγόρου, να σκοράρει εξαιρετικά στα SATs (το SAT είναι ένα τυποποιημένο τεστ που χρησιμοποιείται ευρέως για εισαγωγές κολεγίων στις Ηνωμένες Πολιτείες) και να παράγει μοναδικά έργα τέχνης.
Ενώ το οικοσύστημα των startup έχει σταματήσει λόγω δυσμενών
οικονομικών αλλαγών, οι επενδύσεις σε παγκόσμια έργα τεχνητής νοημοσύνης
έχουν αυξηθεί. Από το 2021 έως τώρα, οι επενδύσεις στην τεχνητή
νοημοσύνη ανήλθαν σε σχεδόν 94 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με την
Έκθεση AI Index του Stanford. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίσει αυτή την αναπτυξιακή τροχιά, θα μπορούσε να προσθέσει 1% στο ΑΕΠ των ΗΠΑ έως το 2030.
Η διοικητική υποστήριξη γραφείου, η νομική, η αρχιτεκτονική και η
μηχανική, οι επιχειρηματικές και οικονομικές λειτουργίες, η διαχείριση,
οι πωλήσεις, η υγειονομική περίθαλψη και η τέχνη και το σχέδιο είναι
ορισμένοι τομείς που θα επηρεαστούν από την αυτοματοποίηση.
Ο συνδυασμός σημαντικής εξοικονόμησης κόστους εργασίας, δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας και αύξησης της παραγωγικότητας για τους μη εκτοπισμένους εργαζομένους αυξάνει την πιθανότητα έκρηξης της παραγωγικότητας της εργασίας, όπως αυτές που ακολούθησαν την εμφάνιση προηγούμενων τεχνολογιών γενικής χρήσης, όπως ο ηλεκτροκινητήρας και ο προσωπικός υπολογιστής.
Το μειονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης
Σύμφωνα με μια ακαδημαϊκή ερευνητική μελέτη, η τεχνολογία αυτοματισμού ήταν ο κύριος μοχλός της εισοδηματικής ανισότητας στις ΗΠΑ τα τελευταία 40 χρόνια. Η έκθεση, που δημοσιεύθηκε από το Εθνικό Γραφείο Οικονομικών Ερευνών, υποστηρίζει ότι το 50% έως το 70% των αλλαγών στους μισθούς στις ΗΠΑ από το 1980 μπορεί να αποδοθεί σε μειώσεις μισθών μεταξύ των εργαζομένων που αντικαθίστανται ή υποβαθμίζονται από την αυτοματοποίηση.
Η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική και οι νέες εξελιγμένες τεχνολογίες έχουν προκαλέσει ένα τεράστιο χάσμα στην ανισότητα πλούτου και εισοδήματος. Φαίνεται ότι αυτό το ζήτημα θα επιταχυνθεί. Προς το παρόν, οι επαγγελματίες με πανεπιστημιακή εκπαίδευση έχουν σε μεγάλο βαθμό γλιτώσει από την ίδια μοίρα με τους εργαζόμενους που δεν έχουν σπουδάσει κολέγιο. Τα άτομα με μεταπτυχιακό είδαν τους μισθούς τους να αυξάνονται, ενώ «οι εργαζόμενοι με χαμηλή εκπαίδευση είδαν τους μισθούς τους να μειώνονται σημαντικά». Η μελέτη αναφέρει: «Οι πραγματικές αποδοχές των ανδρών χωρίς πτυχίο γυμνασίου είναι τώρα 15% χαμηλότερες από ό,τι ήταν το 1980».
Σύμφωνα με το NBER, πολλές αλλαγές στη δομή των μισθών των ΗΠΑ προκλήθηκαν από εταιρείες που αυτοματοποιούσαν εργασίες που εκτελούνταν από ανθρώπους. Αυτό περιλαμβάνει «αριθμητικά ελεγχόμενα μηχανήματα ή βιομηχανικά ρομπότ που αντικαθιστούν τους υπαλλήλους στην κατασκευή ή εξειδικευμένο λογισμικό που αντικαθιστά τους υπαλλήλους γραφείου».
Οι οδηγοί φορτηγών και ταξί, οι ταμίες, οι συνεργάτες λιανικής πώλησης και οι άνθρωποι που εργάζονται σε εργοστάσια και εργοστάσια παραγωγής έχουν και θα συνεχίσουν να αντικαθίστανται από τη ρομποτική και την τεχνολογία. Τα οχήματα χωρίς οδηγό, τα περίπτερα σε εστιατόρια φαστ φουντ και η αυτοβοήθεια, οι γρήγορες τηλεφωνικές σαρώσεις στα καταστήματα θα εξαλείψουν σύντομα τις περισσότερες θέσεις εργασίας με κατώτατο μισθό και χαμηλής ειδίκευσης.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι πανταχού παρόντα. Οι ψηφιακοί βοηθοί φωνής που υποστηρίζονται από AI μοιράζονται όλα όσα θέλετε να μάθετε μόλις -3,8% κάνοντάς του μια ερώτηση. Αντί για ένα ζωντανό άτομο που αντιμετωπίζει ένα πρόβλημα, μπορείτε να ασχοληθείτε με ένα διαδικτυακό chatbot. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση του καρκίνου και των προβλημάτων υγείας. Οι τράπεζες χρησιμοποιούν εξελιγμένο λογισμικό για τον έλεγχο της απάτης και της μη συμμόρφωσης. Η τεχνητή νοημοσύνη ελέγχει κυρίως αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, ειδήσεις, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και εφαρμογές εργασίας.
Ο κολοσσός συμβούλων διαχείρισης PriceWaterhouseCoopers ανέφερε, «Η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική και άλλες μορφές έξυπνου αυτοματισμού έχουν τη δυνατότητα να αποφέρουν μεγάλα οικονομικά οφέλη, συνεισφέροντας έως και 15 τρισεκατομμύρια δολάρια στο παγκόσμιο ΑΕΠ έως το 2030».
Ωστόσο, θα έχει υψηλό ανθρώπινο κόστος. «Αυτός ο επιπλέον πλούτος θα δημιουργήσει επίσης τη ζήτηση για πολλές θέσεις εργασίας, αλλά υπάρχουν επίσης ανησυχίες ότι θα μπορούσε να εκτοπίσει πολλές υπάρχουσες θέσεις εργασίας».
Αυτό φέρνει ένα άλλο κρίσιμο, συχνά παραβλέπεται ζήτημα. Οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης λένε ότι δεν υπάρχει τίποτα ανησυχητικό, καθώς αντιμετωπίζαμε πάντα με επιτυχία τις νέες τεχνολογίες. Ωστόσο, τι σημαίνει αυτό για την ποιότητα των θέσεων εργασίας;
Οι πιο προηγμένες πόλεις του κόσμου δεν είναι έτοιμες για τις διακοπές της τεχνητής νοημοσύνης, ισχυρίζεται ο Oliver Wyman, μια εταιρεία συμβούλων διαχείρισης. Πιστεύεται ότι πάνω από 50 εκατομμύρια Κινέζοι εργαζόμενοι μπορεί να χρειαστούν επανεκπαίδευση, ως αποτέλεσμα της ανάπτυξης που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι ΗΠΑ θα κληθούν να επανεξοπλίσουν 11,5 εκατομμύρια ανθρώπους στην Αμερική με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να επιβιώσουν στο εργατικό δυναμικό. Εκατομμύρια εργαζόμενοι στη Βραζιλία, την Ιαπωνία και τη Γερμανία θα χρειαστούν βοήθεια για τις αλλαγές που επιφέρουν η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική και η σχετική τεχνολογία.
Σε μια μελέτη του Wells Fargo WFC του 2019, η τράπεζα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τα ρομπότ θα εξαλείψουν 200.000 θέσεις εργασίας στον τραπεζικό κλάδο μέσα στα επόμενα 10 χρόνια. Αυτό έχει ήδη επηρεάσει αρνητικά τους υψηλά αμειβόμενους επαγγελματίες της Wall Street, συμπεριλαμβανομένων των εμπόρων μετοχών και ομολόγων. Αυτοί είναι οι άνθρωποι που συνήθιζαν να εργάζονται στους ορόφους συναλλαγών σε επενδυτικές τράπεζες και να διαπραγματεύονται τίτλους για τις τράπεζες, τους πελάτες και τους εαυτούς τους. Ήταν ένα πολύ προσοδοφόρο επάγγελμα μέχρι που οι αλγόριθμοι, το λογισμικό και τα προγράμματα ποσοτικής συναλλαγής διέκοψαν την επιχείρηση και κατέστησαν τις δεξιότητές τους περιττές – σε σύγκριση με την τεχνολογία ταχείας δράσης.
Πώς μπορεί να μοιάζει ένα μέλλον AI
Δεν υπάρχει απόκρυψη από τα ρομπότ. Καλά εκπαιδευμένοι και έμπειροι γιατροί θα μπορούσαν να παραμεριστούν από εξελιγμένα ρομπότ που θα μπορούσαν να εκτελούν λεπτές χειρουργικές επεμβάσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια και να διαβάζουν ακτινογραφίες πιο αποτελεσματικά και με ακρίβεια για να ανιχνεύσουν καρκινικά κύτταρα που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να δει εύκολα.
Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα κάνει ακόμη και τους μηχανικούς λογισμικού λιγότερο περιζήτητους. Σύμφωνα με τον Jack Dorsey, τον δισεκατομμυριούχο τεχνολογίας και ιδρυτή των Twitter και Square, η τεχνητή νοημοσύνη θα γράψει σύντομα το δικό της λογισμικό. Αυτό θα βάλει ορισμένους αρχάριους μηχανικούς λογισμικού σε δύσκολη θέση. Όταν συζητούσε πώς η αυτοματοποίηση θα αντικαταστήσει τις ανθρώπινες δουλειές, ο Dorsey είπε στον Yang σε ένα επεισόδιο του podcast του Yang Speaks, «Μιλάμε πολύ για τα αυτόνομα φορτηγά και οτιδήποτε άλλο». Πρόσθεσε, «Η AI έρχεται ακόμη και για προγραμματισμό θέσεις εργασίας. Πολλοί από τους στόχους της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης είναι η συγγραφή του ίδιου του λογισμικού με την πάροδο του χρόνου, επομένως πολλές εργασίες προγραμματισμού αρχικού επιπέδου δεν θα είναι πλέον τόσο σχετικές».
Όταν οι σύμβουλοι διαχείρισης και οι εταιρείες που αναπτύσσουν AI και ρομποτική λένε ότι δεν χρειάζεται να ανησυχούμε, πρέπει να ανησυχούμε. Οι εταιρείες —είτε είναι McDonald’s, που εισάγουν περίπτερα αυτοεξυπηρέτησης και απολύουν ωρομίσθιους για να μειώσουν το κόστος, είτε κορυφαίες επενδυτικές τράπεζες που βασίζονται σε λογισμικό αντί για εμπόρους για να κάνουν στοιχήματα εκατομμυρίων δολαρίων στο χρηματιστήριο—θα συνεχίσουν να εφαρμόζουν τεχνολογία και να μειώνουν το προσωπικό για να αυξήσουν τα κέρδη.
Αυτή η τάση έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει αρνητικά όλες τις κατηγορίες εργαζομένων. Υπό το φως της προσοχής της μελέτης στα τρομερά αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των χαμένων μισθών και της ταχείας αύξησης της εισοδηματικής ανισότητας, ήρθε η ώρα να μιλήσουμε σοβαρά για το πώς θα πρέπει να διαχειριστούμε τη τεχνητή νοημοσύνη πριν να είναι πολύ αργά.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου