Σαν να μην υπήρχαν ήδη αρκετοί φόβοι για χιλιάδες απολύσεις στον κλάδο της τεχνολογίας,
προσθέστε τώρα και το ChatGPT στη λίστα με τα ζητήματα για τα οποία θα πρέπει να ανησυχούν οι εργαζόμενοι, κάτι που αντικατοπτρίζει την πρόοδο του συγκεκριμένου chatbot που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και το οποίο εισέρχεται ήδη και στον εργασιακό τομέα.Από την Mikaela Cohen/CNBC
Μέχρι στιγμής φέτος, ο κλάδος της τεχνολογίας έχει ήδη περικόψει 5% περισσότερες θέσεις εργασίας από ό,τι το 2022, σύμφωνα με τους Challenger, Gray & Christmas. Μάλιστα, το ποσοστό των απολύσεων στις ΗΠΑ είναι σε σταθερή πορεία να ξεπεράσει τους αριθμούς απώλειας θέσεων εργασίας του 2001, τη χειρότερη -εργασιακά- χρονιά στον ευρύτερο κλάδο της τεχνολογίας.
Καθώς οι απώλειες στις θέσεις εργασίας στο χώρο συνεχίζουν να αυξάνονται, οι εργαζόμενοι όχι μόνο φοβούνται μήπως απολυθούν, αλλά ανησυχούν ότι θα αντικατασταθούν πλήρως. Μια πρόσφατη έκθεση της Goldman Sachs ισχυρίστηκε ότι 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε όλο τον κόσμο επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση.
Ωστόσο, το ChatGPT και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα πρέπει να προκαλούν φόβο στους εργαζόμενους, επειδή αυτά τα εργαλεία θα βοηθήσουν τους ανθρώπους και τις εταιρείες να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, σύμφωνα με τον Sultan Saidov, συνιδρυτή και πρόεδρο της Beamery, μιας παγκόσμιας εταιρείας λογισμικού διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίου που έχει το δικό του GPT, ή προεκπαιδευμένο μετασχηματιστή παραγωγής, που ονομάζεται TalentGPT.
«Το ερώτημα είναι: Αυτό σημαίνει ότι αυτοί οι άνθρωποι θα αλλάξουν δουλειά ή θα χάσουν την εργασία τους; Νομίζω ότι, σε πολλές περιπτώσεις, τα εργασιακά πόστα θα αλλάξουν αντί να χαθούν», προβλέπει ο Saidov.
Το ChatGPT είναι ένας τύπος εργαλείου GPT που χρησιμοποιεί μοντέλα εκμάθησης για να δημιουργεί ανθρώπινες αποκρίσεις και ο Saidov λέει ότι η τεχνολογία GPT μπορεί να βοηθήσει τους εργαζόμενους να κάνουν πολλά περισσότερα από το να λειτουργούν απλά κάνοντας ερωτήματα. Ειδικά στον κλάδο της τεχνολογίας, συγκεκριμένες θέσεις εργασίας αναμένεται να επηρεαστούν περισσότερο από άλλες σύμφωνα με τον ίδιο.
Οι δημιουργικοί και οι σχεδιαστές θα πρέπει να υιοθετήσουν δεξιότητες AI
Ο Saidov επισημαίνει τους δημιουργικούς στον κλάδο της τεχνολογίας, όπως σχεδιαστές, δημιουργούς βιντεοπαιχνιδιών, φωτογράφους και εκείνους που επεξεργάζονται ψηφιακές εικόνες, ως τους εργαζομένους των οποίων οι θέσεις θα επηρεαστούν δραματικά, αλλά που πιθανότατα οι ειδικότητες τους δεν θα εξαλειφθούν εντελώς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει αυτούς τους ρόλους να δημιουργήσουν περισσότερους και να κάνουν τη δουλειά τους πιο γρήγορα, τονίζει ο ίδιος.
«Αν κοιτάξουμε πίσω στη βιομηχανική επανάσταση, όταν ξαφνικά είχαμε αυτοματοποίηση στη γεωργία, αυτό σήμαινε ότι λιγότεροι άνθρωποι θα έκαναν συγκεκριμένες δουλειές» λέει ο Saidov. «Επειδή δεν θα έχουμε ανάγκη τόσους πολλούς εργαζομένους σε έναν τομέα, αυτό σημαίνει ότι ο ίδιος αριθμός ανθρώπων θα πάει σε διαφορετικά πόστα».
Ακριβώς όπως έχει συμβεί και στο παρελθόν, οι δημιουργικές θέσεις εργασίας θα έχουν ζήτηση και μετά την ευρεία εισβολή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας. «Όσον αφορά τους δημιουργούς βιντεοπαιχνιδιών, εάν ο αριθμός των παιχνιδιών που παράγονται παγκοσμίως δεν αλλάζει χρόνο με το χρόνο, πιθανότατα θα χρειαστούμε λιγότερους σχεδιαστές παιχνιδιών», επισημαίνει ο Saidov. «Όμως, αν μπορουμε να αυξήσουμε τις θέσεις των δημιουργών, τότε αυτή η τεχνολογία απλά θα αυξήσει τον αριθμό των παιχνιδιών που θα μπορουμε να φτιάξουμε».
Οι προγραμματιστές λογισμικού και οι μηχανικοί θα επηρεαστούν επίσης
Λόγω του ChatGPT, πολλοί προγραμματιστές λογισμικού και μηχανικοί ανησυχούν για την εργασιακή τους σταθερότητα, με αποτέλεσμα ορισμένοι να αναζητούν ήδη νέες δεξιότητες, να μαθαίνουν πώς να σχεδιάζουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη και να προσθέτουν αυτές τις δεξιότητες στο βιογραφικό τους. «Είναι άδικο να λέμε ότι το GPT θα καταργήσει εντελώς θέσεις εργασίας, όπως των προγραμματιστών και των μηχανικών», λέει ο Sameer Penakalapati, διευθύνων σύμβουλος της Ceipal, μιας πλατφόρμας απόκτησης δεξιοτήτων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, παρόλο που αυτές οι θέσεις εργασίας θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν, τα καθήκοντα και οι ευθύνες τους θα μπορούσαν πιθανότατα να μειωθούν εξαιτίας του GPT και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Υπάρχει μια σημαντική διάκριση που πρέπει να γίνει μεταξύ του GPT, ειδικά και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ευρύτερα όσον αφορά την αγορά εργασίας, σύμφωνα με τον Penakalapati. Το GPT είναι ένα μαθηματικό ή στατιστικό μοντέλο που έχει σχεδιαστεί για να μαθαίνει μοτίβα και να παρέχει αποτελέσματα. Αλλά άλλες μορφές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προχωρήσουν παραπέρα, αναδημιουργώντας διαφορετικά αποτελέσματα με βάση μοτίβα και διδάγματα και σχεδόν αντικατοπτρίζοντας έναν ανθρώπινο εγκέφαλο, λέει.
Για παράδειγμα, ο Penakalapati αναφέρει ότι όσον αφορά τους προγραμματιστές λογισμικού και τους μηχανικούς, το GPT μπορεί να δημιουργήσει κώδικες μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, δίνοντας στους χρήστες και τους πελάτες λογισμικού ακριβώς αυτό που χρειάζονται χωρίς τον μεσάζοντα, τις προσαρμογές και τις επιδιορθώσεις. Το GPT μπορεί να κάνει τη δουλειά ενός κωδικοποιητή ή ελεγκτή μίας είδησης αμέσως, αντί για ημέρες ή εβδομάδες που μπορεί να χρειαστεί ένας άνθρωπος για να δημιουργήσει το ίδιο πράγμα, λέει.
Το Generative AI μπορεί να επηρεάσει ευρύτερα τις θέσεις εργασίας μηχανικών λογισμικού, λέει ο Penakalapati, από την ανάπτυξη κώδικα έως την ανάπτυξη, τη συντήρηση και την πραγματοποίηση ενημερώσεων όσον αφορά την ανάπτυξη λογισμικού. Σε αυτό το ευρύτερο σύνολο εργασιών, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί αυτό που θα έκανε ένας μηχανικός κατά τη διάρκεια του κύκλου ανάπτυξης.
Ενώ οι ρόλοι ανάπτυξης και μηχανικής προσαρμόζονται γρήγορα σε αυτά τα εργαλεία στο χώρο εργασίας, ο Penakalapati υποστηρίζει όμως ότι θα είναι αδύνατο τα εργαλεία να αντικαταστήσουν πλήρως τους ανθρώπους. Όμως, το πιο πιθανό είναι να δούμε μείωση του αριθμού των προγραμματιστών και των μηχανικών που χρειάζονται για τη δημιουργία ενός λογισμικού.
«Είτε πρόκειται για ένα κομμάτι κώδικα που γράφουμε, είτε δοκιμάζουμε το πώς αλληλεπιδρούν οι χρήστες με το λογισμικό μας, είτε σχεδιάζουμε λογισμικό και επιλέγουμε συγκεκριμένα χρώματα από μια παλέτα χρωμάτων, θα χρειαζόμαστε πάντα κάποιον, έναν άνθρωπο, να βοηθήσει στη διαδικασία», λέει ο Penakalapati.
Ενώ το GPT και το AI θα επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό περισσότερους ρόλους από άλλους, η ενσωμάτωση αυτών των εργαλείων θα επιδράσει σε κάθε υπάλληλο που η εργασία του απαιτεί γνώσεις, που συνήθως αναφέρεται ως οποιοσδήποτε χρησιμοποιεί ή χειρίζεται πληροφορίες στην εργασία του, σύμφωνα με τον Michael Chui, συνεργάτη στο McKinsey Global Institute.
«Αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν τη δυνατότητα δημιουργίας πρώτων σχεδίων πολύ γρήγορα, όλων των ειδών διαφορετικών πραγμάτων, είτε πρόκειται για γραφή, δημιουργία κώδικα υπολογιστή, δημιουργία εικόνων, βίντεο και μουσικής», λέει ο Chui. «Μπορουμε να φανταστουμε σχεδόν οποιονδήποτε εργαζόμενο στη γνώση να μπορεί να επωφεληθεί από αυτήν την τεχνολογία και σίγουρα η τεχνολογία παρέχει ταχύτητα με αυτούς τους τύπους δυνατοτήτων».
Ο Chui λέει ακόμα ότι όπως οι εργαζόμενοι σήμερα δεν μπορούν να θυμούνται μια εποχή που δεν είχαν εργαλεία όπως το Microsoft Excel ή το Microsoft Word, επομένως, κατά κάποιο τρόπο, μπορούμε να προβλέψουμε ότι οι εργαζόμενοι στο μέλλον δεν θα μπορούν να φανταστούν έναν κόσμο εργασίας χωρίς Εργαλεία AI και GPT.
«Ακόμη και οι τεχνολογίες που αύξησαν πολύ την παραγωγικότητα, στο παρελθόν, δεν οδήγησαν απαραίτητα σε λιγότερους ανθρώπους να κάνουν τη δουλειά», λέει ο Chui…
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου