Οι υποσχέσεις είναι μεγαλόστομες: ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να θεραπεύσει τις περισσότερες ανθρώπινες ασθένειες μέσα σε μία δεκαετία. Ένα άλλο στέλεχος του τεχνολογικού κλάδου αστειεύτηκε λέγοντας ότι οι ερευνητές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να καπνίζουν, επειδή είναι τόσο σίγουροι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα θεραπεύσει τον καρκίνο του πνεύμονα. Τα στελέχη της φαρμακοβιομηχανίας, ωστόσο, δεν πείθονται.
Από τον Xavier Martinez/Wall Street Journal
«Είναι εντελώς ανοησίες», δήλωσε ο Jeff Leiden, εκτελεστικός πρόεδρος της Vertex Pharmaceuticals, αναφερόμενος σε μια πρόσφατη συζήτηση με έναν ηγετικό παράγοντα του τεχνολογικού τομέα, ο οποίος ισχυρίστηκε ότι η A.I. θα θεραπεύσει το 90% των ανθρώπινων ασθενειών μέσα στα επόμενα επτά χρόνια.
Η Vertex έχει συνεργαστεί με περίπου 50 εταιρείες A.I., αναθέτοντάς τους να εξετάσουν το σύνολο των δεδομένων της, το οποίο περιλαμβάνει 10.000 χημικές ενώσεις με φαρμακευτική δράση, ανέφερε ο Leiden. Καμία από αυτές δεν κατάφερε να οδηγήσει στη δημιουργία ενός λειτουργικού φαρμάκου.
«Απλώς δεν λειτουργεί από μόνη της», είπε ο Leiden, «και όποια εταιρεία ισχυρίζεται ότι μπορεί να το επιτύχει, τουλάχιστον με βάση τη δική μας εμπειρία, καθώς έχουμε εξετάσει τις περισσότερες από αυτές, λέει κάτι που δεν ισχύει».
Τα στελέχη που ηγούνται εταιρειών οι οποίες ανακαλύπτουν νέα φάρμακα υποστηρίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρόκειται να θεραπεύσει τον καρκίνο στο άμεσο μέλλον. Μετριάζουν τον ενθουσιασμό γύρω από τη χρήση αυτής της τεχνολογίας στην έρευνα φαρμάκων, επισημαίνοντας ότι η ανθρώπινη βιολογία είναι υπερβολικά περίπλοκη, ακόμη και για μια υπερ-νοημοσύνη.
Οι φαρμακευτικές εταιρείες χρησιμοποιούν, βεβαίως, την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και για τη δημιουργία νέων φαρμάκων. Βοηθά τους ερευνητές να επιλέγουν στόχους, να βελτιστοποιούν πειραματικά σκευάσματα και να εντοπίζουν ποιοι ασθενείς θα ήταν κατάλληλοι υποψήφιοι για τις συγκεκριμένες θεραπείες. Ο Leiden σημειώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι χρήσιμη ως «συγκυβερνήτης» του επιστήμονα.
Ωστόσο, στον αγώνα δρόμου για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική, έχει προκύψει ένα βαθύ χάσμα ανάμεσα στις υποσχέσεις που δίνονται από τη Silicon Valley και σε αυτό που τα στελέχη της φαρμακοβιομηχανίας περιγράφουν ως τη σκληρή πραγματικότητα της ανάπτυξης φαρμάκων. Υπάρχουν ακόμη τόσα πολλά άγνωστα στοιχεία στη βιολογία, τα οποία η ανάλυση δεδομένων δεν μπορεί να επιλύσει.
«Όταν εργάζεσαι αρκετό καιρό σε αυτόν τον κλάδο, μαθαίνεις γρήγορα να δείχνεις ταπεινότητα», δήλωσε ο Pascal Soriot, διευθύνων σύμβουλος της AstraZeneca.
«Οι ασθένειες είναι περίπλοκες, η βιολογία είναι περίπλοκη. Το να ισχυρίζεται κανείς ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα θεραπεύσει τον καρκίνο, είναι ίσως ένας υπερβολικά τολμηρός ισχυρισμός».
Η βρετανική φαρμακοβιομηχανία υπέγραψε πρόσφατα συμφωνία, ύψους 40 εκατομμυρίων δολαρίων (προκαταβολικά), με την εταιρεία βιοτεχνολογίας Insitro, η οποία αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη, για την ανακάλυψη νέων φαρμάκων που αφορούν καρδιακές παθήσεις και την απώλεια βάρους. Παράλληλα, συνήψε συμφωνία με την Oracle, με στόχο τον εξορθολογισμό της διαδικασίας στρατολόγησης ασθενών για κλινικές δοκιμές. Επιπλέον, σε μια νέα εγκατάσταση έρευνας και ανάπτυξης στο Κέιμπριτζ της Μασαχουσέτης, χρησιμοποιείται Τεχνητή Νοημοσύνη για την επιτάχυνση των πειραμάτων.
Ο Alex Devereson, ανώτερος εταίρος στη McKinsey, ο οποίος εστιάζει στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάπτυξη φαρμάκων, δήλωσε ότι η τεχνολογία αυτή μπορεί να σχεδιάσει νέα πειραματικά φάρμακα ταχύτερα από ό,τι στο παρελθόν, ωστόσο αυτό δεν σημαίνει ότι παράγει φάρμακα που είναι πράγματι λειτουργικά.
Όπως ανέφερε, περίπου το ένα τέταρτο των αποτυχιών στα μεσαία και τελικά στάδια ανάπτυξης φαρμάκων οφείλεται σε ζητήματα ασφάλειας, καθώς τα φάρμακα παρουσιάζουν προβλήματα «εκτός στόχου» (off-target), δηλαδή, προκαλούν εντός του οργανισμού ανεπιθύμητες ενέργειες που οδηγούν σε παρενέργειες, οι οποίες μπορεί να είναι επιβλαβείς. Τα τρέχοντα μοντέλα A.I. δυσκολεύονται να προβλέψουν κάτι τέτοιο.
«Οι επενδύσεις κατευθύνονται προς τα προβλήματα που είναι ευκολότερο να επιλυθούν, και όχι προς εκείνα που είναι τα πιο σημαντικά», δήλωσε ο Devereson.
Σύμφωνα με στοιχεία της McKinsey, το 2025 και μόνο, εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων και ιδιωτικών επενδυτικών κεφαλαίων επένδυσαν παγκοσμίως 8,4 δισεκατομμύρια δολάρια στην ανακάλυψη φαρμάκων μέσω A.I., ποσό αυξημένο σε σχέση με τα περίπου 4 δισεκατομμύρια δολάρια που είχαν επενδυθεί δύο χρόνια νωρίτερα.
Ωστόσο, ελάχιστες εταιρείες βιοτεχνολογίας που βασίζονται εξ ολοκλήρου στην A.I.,όπως η Insilico Medicine και η Generate Biomedicines, έχουν καταφέρει να φτάσουν στο στάδιο των κλινικών δοκιμών σε ασθενείς, ενώ ο αμερικανικός Οργανισμός Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) δεν έχει εγκρίνει ακόμη κανένα από τα σκευάσματά τους.
Παρόλα αυτά, οι μεγαλύτεροι «παίκτες» της Silicon Valley βλέπουν την ανάπτυξη φαρμάκων ως μια κερδοφόρα ευκαιρία, ώριμη για ριζικό μετασχηματισμό.
«Πιστεύω ότι, όσο τρελό κι αν ακούγεται, θα είναι πράγματι εφικτό να θεραπεύσουμε τις περισσότερες ανθρώπινες ασθένειες μέσα σε περίπου 5-10 χρόνια», έγραψε τον Σεπτέμβριο στο X ο Dario Amodei, διευθύνων σύμβουλος της Anthropic.
Νωρίτερα φέτος, η Anthropic εξαγόρασε μια εταιρεία βιοτεχνολογίας που λειτουργούσε υπό καθεστώς μυστικότητας, ενώ πρόσφατα απέκτησε μια μονοπρόσωπη εταιρεία βιοτεχνολογίας, η οποία βασίζεται σχεδόν εξ ολοκλήρου στην A.I. για τη λειτουργία της. Αντίστοιχα, τον περασμένο μήνα, η OpenAI ανακοίνωσε την εξαγορά μιας εταιρείας βιοτεχνολογίας που δραστηριοποιείται στην ανακάλυψη φαρμάκων μέσω A.I..
Οι περισσότερες φαρμακευτικές εταιρείες διατηρούν επίσης συνεργασίες με προγραμματιστές συστημάτων A.I.. Τον Ιανουάριο, η Eli Lilly και η Nvidia ανακοίνωσαν ότι θα επενδύσουν έως και 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε βάθος πενταετίας για την έρευνα σχετικά με τον ρόλο της A.I. σε τομείς όπως η ανακάλυψη φαρμάκων και η ρομποτική.
Παράλληλα, οι εταιρείες Bristol Myers Squibb, Novo Nordisk και Sanofi έχουν ανακοινώσει συνεργασίες με την OpenAI ή την Anthropic. Επικεφαλής ερευνητικών τμημάτων, μεταξύ των οποίων ο George Yancopoulos, επικεφαλής επιστημονικός διευθυντής της Regeneron και κάτοχος περισσότερων από 1.000 διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, αναγνωρίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει βοήθεια στο εργαστήριο, ωστόσο δεν τη θεωρούν επανάσταση.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρόκειται απλώς να εμφανιστεί ως εκ θαύματος, να μας υποδείξει πώς να εργαζόμαστε και να μειώσει τον απαιτούμενο χρόνο από τα 15 έτη στα πέντε», δήλωσε ο Yancopoulos.
Οι ρυθμιστικές αρχές πρότειναν πρόσφατα νέα πλαίσια που διέπουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ρυθμιστικές υποβολές και στην ανάλυση δεδομένων κλινικών δοκιμών. Ωστόσο, αυτό δεν συμβάλλει στην επιτάχυνση ορισμένων από τα πιο περίπλοκα στάδια της διαδικασίας, όπως ο εντοπισμός επαρκούς αριθμού κατάλληλων ασθενών και η παρακολούθησή τους καθ’ όλη τη διάρκεια των μελετών.
Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, είναι πιθανό να καταστεί ένα πιο χρήσιμο και ενδεχομένως πιο ισχυρό εργαλείο στην ανάπτυξη φαρμάκων.
Μια ομάδα στο τμήμα γονιδιακής θεραπείας της γερμανικής εταιρείας Bayer χρησιμοποίησε πρόσφατα την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επεξεργαστεί 100 εκατομμύρια ιατρικούς φακέλους ασθενών μέσα σε λίγες μόλις ημέρες, εξετάζοντας γενετικούς δείκτες και το ιατρικό ιστορικό τους, προκειμένου να εντοπίσει τις πέντε καταλληλότερες ασθένειες για την εφαρμογή της τεχνολογίας γονιδιακής τροποποίησης που διαθέτει η εταιρεία.
«Μήπως η ίδια η Τεχνητή =Νοημοσύνη θεραπεύει κάποια ασθένεια; Όχι, δεν συμβαίνει αυτό», δήλωσε ο Sebastian Guth, γενικός επιχειρησιακός διευθυντής (COO) της Bayer. «Η μαγεία προκύπτει όταν συνδυάζεται η ευφυΐα των επιστημόνων με την Τεχνητή Νοημοσύνη».
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου